章节顺序
第一章，我们研究随机过程与赌博理论。这里的目的是为以定量的方法研究投资理论打下基础。第二章研究投资理论，以及如何使投资理论将来可靠地運行。第三章建构在前两章所阐述内容的基础上，研究收益再投资的特性。正是在这一章中，我们开始讨论几何增长概念。
第四章是整本书的核心；在这里，最优f被引入。最优f是一種可能由任意概率分布的离散结果流产生最大几何增长的技术（假定离散结果的加总是赢利的）。假定我们用一只温度计测量洛杉矶市区的温度。温度在全天中的变化是连续的，但是，我们只是每小时记录一次温度。那些每小时的读数就是我们所称的离散读数。它们是单独的小“信息包”，通常自另外的连续函数采样。由某个投资理论产生的交易也是离散的（尽管它们并非来自连续函数），就象轮盘赌游戏的结果一样。
第五章是关于破产风险计算的。第六章阐述如何将各个最优f组合为最优多样化。本章对最优系统以及用最优系统交易的市场进行量化。接下来，第七章讨论一些零碎的内容以及相关的结语。最后是一个附录，包括本书中的许多等式、運行一些有趣任务的计算机编码、以及一些随时可以運行的程序。
熟视无睹（THEOBVIOUSUSUALLYGOESUNNOTICED）
当你学完这本书时，书中提出的所有概念应该看上去都是明摆着的。正因为是明摆着的，你可能会纳闷：为什么你在交易中过多强调交易选择而没有充分强调这些“风险管理”概念？从数学的观点你将会看到，这些概念必定是一个合理的交易程序的核心。
有一个交易者没有给予这些技术适当权重的原因。大多数人可能从未看到数学上的明显事实。例如，在美國以及假定除英國以外的其他各个地方，如果一辆车想要左转弯，转弯车辆就必须避让迎面驶来的车辆。
现在，我们来考察一下这種情况。转弯车辆以及在同一车道上转弯车辆后面的每辆车必须等待迎面车道上所有其他车辆通过。从数学上来看，目前情况下左转组织结构的“车辆等待单位”大约等于A乘以B，其中，A为左转车辆及其后面的所有车辆，B为迎面车道上车辆的数目。
现在，我们研究一下左转车辆得到行车权时会發生什么情况（我们只考虑双车道道路的情况，红灯一亮我们即刻起程，该左转车辆为红灯亮后驶出的第一辆车。另假定左转车辆的转向灯一直亮着！）。现在，如果左转车辆被允许在迎面驶来的车辆之前转弯，车辆等待单位的等式大约为1乘以B，其中，B为迎面车道上车辆的数目。
假如迎面车道上有5辆车，左转车道上有5辆车（包括左转车辆）。在目前的情况下，车辆的净等待单位为25个车辆单位。在另一種情况下，等待单位为其1/5，即5个单位。显然，第二種情况将大大加快交通流量。车辆越多，加快的流量就越大，因为这是一个指数函数。
这種观点以前曾向你说明过吗？問題在于存在着以前你所不了解的、切实可行的、合情合理的、更好的行事方式。
给初学者的书（ABOOKFORBEGINNERS）
交易者开始学习本书时还需要具备在交易市场中赢利的技术。对此，我最后可能要说，这不是一本给初学者的书。但我的愿望是，当你学完这本书时，你会发现它物有所值。
本书中所用的惯用法（COVENTIONSUSEDINTHISBOOK）
我已尽量在全书中最低限度地保留数学符号，即使全篇充满了数学等式。而且，我已尽量使符号在全书中保持一致。作为结果，除法（分数）几乎都用斜线（/）表示。这比除法用其他方式表示更加“键盘化”。大多数计算机语言用这種方式表示除法。
同样地，乘法都用星号（*）表示。这样做有四个原因。首先，同样是因为大多数计算机语言用这種方式表示乘法运算。其次，使用星号，我们不会将乘法运算符X与命名为X的变量相混淆。使用星号的第三个原因是与乘法的另一種表示方式—--圆点进行对比，这是因为并不是所有键盘上都有圆点，而且圆点通常不象星号一样为人普遍地接受。第四个也是最后一个原因，另一種不使用运算符的做法也可能会混淆，见以下例子的说明：
AB=C
我们要问这是否表示：
A*B=C
或者，这里引入了一个独立于变量A和变量B的新变量AB？
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