2.确定性效应（Certaintyeffect）
（1）ETU（预期效用理论）：概率10%的变动在分布区间内处处相同。
举例：p=0.4至p=0.5，p=0.9至p=1.0与p=0.0p=0.1是相同的。
（2）PT（期望理论）：确定性效应
·由p=0.4至p=0.5这10%的变化是微不足道的。
·确定性收益非常吸引力。
由p=0.9至p=1.0这10%的变化效力很大。
·确定性损失非常缺乏吸引力。
由p=0.0至p=0.1这10%的变化效力很大。
3.π函数的提示
（1）非常小的概率被偏重。
·彩票
·“Jerry和我不打算去欧洲，这都是因为恐怖分子。”
·与已知的HIV携带者發生感染艾滋病的概率是p=0.002（如果一年内每天都發生接触，概率将提升至p=0.5）（Paulos,1988）。
（2）非常大的概率被低估。
·神经外科手术有80%的成功率。
III.期望价值的计算
1.计算公式同预期效用理论（EUT）：
2.对规范化标准信赖仍然存在問題，尤其是概率等。
3.对决策的更好描述。
4.提醒我们ETU可能是一種规范。
IV.有提示的练习
提示：
1.是否涉及小概率或大概率？
用π函数解释，并考虑概率的高估或低估现象。
2.是否有确定性效应？
用π函数解释。
3.决策是落在损失域还是收益域中？問題的构架（Framing）是否使人们认为，决策对于一種构架是在损失域，对于另一種构架则是在收益域？
用价值函数解释，并考虑损失比收益“突出（loomlarger）”的心理因素。
4.是否有现状偏见（statusque）？
用价值函数解释，比起同样大小的收益显得更突出。
5.在問題的构架中，是否会导致人们不同的主题计算（即心理会计，mentalaccounting）？
用价值函数的斜率解释（即，边际递减效应）。
令狐大葱译，2002/12/24
更正：
·与已知的HIV携带者發生接触而感染艾滋病的概率p=0.002（如果一年内每天都發生接触，概率将提升至p=0.5）（Paulos,1988）。
