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不确定条件下的决断：归纳法与偏差
- 作者：令狐大葱 来源： 日期：2006-09-19 点击：34
在日常生活中，我们会遇到许多向均值回归的事例，比如，对父子的身高、对夫妻的智力，或者对个人一连串考试成绩的比较。然而，人们并没有培养出对这種现象的正确的直觉力。首先，人们没有预料到很多场合中确定要發生的回归现象。其次，当人们认识到回归现象的發生时，他们常常会臆造出不合逻辑的因果关系来解释这種现象。我们认为，回归现象之所以难以理解，是因为回归现象不符合预测结果应最大程度地对输入变量具有代表性，以及输出参数（译注：即predictedoutcome，预测的结果）的值应该与输入参数的值具有同样的偏离度这一信念。
正如下面的观察结果所说明的，认识不到回归的重要性会带来危害性的结果。在一次有关飞行训练的讨论中，经验丰富的教练们注意到，对受训者某次异常平稳的着陆动作进行表扬，接着在下一次试飞时受训者的着陆动作一般会较差；而对受训者某次拙劣的着陆动作进行激烈的批评，接着在下一次试飞中受训者的着陆动作通常会得到改进。教练们得出结论，口头表扬不利于学习，而口头惩罚则是有益的。这一结论恰恰与公认的心理学学说相反。由于向均值回归的存在，这一结论是没有根据的。如同别的重复考试的情况一样，即使教练没有对受训者第一次尝试的成绩做出反应，受训者一次进步后通常会是糟糕的表现，而一次退步后通常会是出色的表现。因为教练已经表扬了受训者好的着陆动作并批评了差的着陆动作，于是，他们便得出惩罚比奖励更有效这一错误而有潜在危害性的结论。
因此，不理解回归效应会导致人们高估惩罚的效果，低估奖励的效果。在社交以及训练中典型的情况是，在表现好时进行奖励，在表现差时进行惩罚。因此，仅仅就回归因素来说，最可能的行为是：在惩罚后进步，而在奖励后退步。因而，仅仅就偶然因素来说，人类的行为就是：人常常因惩罚别人而受到奖励，并且常常因奖励别人而受到惩罚。人们一般不知道这種偶然性。事实上，回归在决定奖励和惩罚的明显的结果中所起的难以理解的作用，似乎没有引起该领域学者的注意。
注1：据美國学者彼德.伯恩斯坦《与天为敌—风险探索传奇》一书记载，“向均值回归”系由英國学者弗兰西斯.高尔顿（FrancisGalton，1822-1911）最先发现的，本文中Gallon一词应为Galton的错拼。
注2：extreme，本意是“离中心或起点远”，这里译作“偏离度”。
可得性（Availability）
在某些情况下，人们根据事例或事件的發生能够回忆起来的难易程度来估测某一类别的频率或某一事件的概率。例如，你会通过回忆熟人的心脏病发作来估测中年人发作心脏病的危险。与此类似，你会通过想象某一特定商业冒险活动可能遭遇到的各種各样的困难来评估其失败的概率。这種用于决断的归纳法称为可得性（availability）。可得性对于估测频率或概率是一種有用的思路，因为大类别的事例通常能够比小频率类别的事例更好更快地回忆起来。不过，可得性受到其他一些因素而不是频率和概率的影响。因而，对可得性的信赖会导致预测偏差，其中一些偏差说明如下：
1、因事例的可提取性导致的偏差（Biasesduetotheretrievabilityofinstances）。
在根据某一类别的事例的可得性来判断类别的大小时，事例易于提取的类别会比频率相等而事例较难提取的类别显得数目更大。在一个对该效应的简单说明中，主试先给受试者听一份男女名人的名单，然后要求他们判断名单中男性的名字是否多于女性的名字。不同的名单提供给不同的受试者群体。在某些名单中男性相比女性更为著名，而在其他名单中女性相比男性更为著名。对于每份名单，受试者都错误地判断名人更多的类别（注：即性别）就是数目更大的类别。
除了相似性还有其他的影响因素，比如，鲜明性会影响事例的可提取性。例如，目睹一所房子在火中燃烧对这类事故的主观概率所造成的影响要比阅读本地报纸了解一场火灾所造成的影响可能更为强烈。而且，最近發生的事件可能比较早發生的事件更容易回忆起来。当你目睹一部汽车倾覆在路旁时，你会暂时调高交通事故的主观概率，这是一種一般的体验。
2、因搜索体系的效力导致的偏差（Biasesduetotheeffectivenessofasearchset）
假设你从一篇英语课文中随机抽取一个单词（三个字母或以上）。该单词以字母r打头或者r为第三个字母，哪一个更为可能？人们解决这类問題的方法是，回忆以r打头的单词（比如road）以及r在第三位的单词（比如car），并且根据这两类单词进入脑海的难易程度来估测其相对频率。因为根据第一个字母搜索单词比根据第三个字母搜索单词要容易得多，多数人便断定以某个特定的辅音字母打头的单词要比同一辅音字母出现在第三位的单词的数目更大。他们甚至还错误地断定那些出现在第三位的频率比出现在第一位的频率更高的辅音字母（比如r或k）也是如此。
不同的工作要求有不同的搜索体系。例如，假设要求你确定抽象名词（思想，爱）与具体名词（门，水）出现在书面英语中的频率。解答这类問題的一種常用的方法是搜索单词可能出现的上下文。提及抽象概念的上下文（爱在爱情故事中）比提及具体名词的上下文（比如门）似乎更容易被想起。如果单词出现的频率是根据其出现的上下文的可得性判断的，那么，抽象名词就会被断定为比具体名词的数目更大。这種偏差在最近的一项研究中被观察到。该项研究显示，所断定的抽象名词出现的频率大大高于具体名词出现的频率（与客观频率相等）。抽象名词也被断定比具体名词出现在更多类型的上下文中。
