系统辨识：
数学模型通过其对系统输入输出数据的关系来从外部对一个系统进行认识，因为一个系统的动态特性的表现必然在它变化的输入输出的数据之中，在股市对应于所谓的市场行为包含一切。
1。通过记录（或者人为输入作用）得到系统運行的输入输出数据，对股市就是每天的成交数据和我们按F10得到的财务数据等；
2。然后对这些数据进行适当的系统处理、计算、归纳、整理，提取数据中蕴含的系统信息从而建立起数学描述；比如公式。
在股市，通过对每天的成交价格、成交量、成交金额、以及公司公布的财务数据进行适当的系统处理、计算、归纳、整理，提取数据中蕴含的系统信息从而建立起数学描述；比如公式。下面争取用通俗的、本论坛能找得的例子来说明。
建模之一：选取变量
学新闻的朋友都知道，描述一个事件，不论文章如何短，也必须要具备新闻的五要素，新闻界称做：5W。
when: 何时
where:何地
who: 何人
what: 何事
why:何因
连起来大意就是：什么时候在什么地方什么人因为什么發生了什么事，拗口哟：）
有股市，何时，就是相应的交易时间
何地，就是哪个交易所或者哪个股票
何人，就是这事儿是谁干的，主力还是散户
何事，就是發生了什么，是涨了还是跌了，是停牌了还是ST了，是涨停了还是跌停了
何因，就是因为什么，因为海湾战争，因为邓爷爷身体健康，因为國有股减持
在通常情况下，我们的股友都能从证券部从网上得到深沪交易所的实时交易资料，这些交易资料能让我们轻易的得到（3W）何时、何地、何事的详尽数据，即某个时候某只股票的涨跌情况。
至于何人，在目前的分析手段里面，也就四度空间能做得比较好，在给网友自创指标回复时我会详谈。
至于何因，往往是股评人士对曾经發生对已经發生的事情作一个注释，不在这里研谭N小�
后面我渐次以将：时间、成交价格、成交量为变量并按单一变量，双变量，多变量的层次对传统分析作一个阐述。
单一变量：
时间：也就说是数学模型只取时间，比如我國股评界用得最多的所谓“节气”之时间窗。好处是你不用投入什么时间精力去做任何研究，就可以知道哪个节气在哪一天。弊端是它的取舍与市场發生了什么改变了什么一点也不挂钩，所以说是利用它来辨识市场是“凭空的”一点也不过份。
还有就是根据市场已经發生了的事实（比如说高低点）来推算后面的时间（之窗），这显然比上述“节气”之说来得具体点，因为它至少与市场挂钩了。本论坛网友在：金练子、股先指点、百年一人等等。
价格：对上述“时间”分析的方法中代之以“价格”，在不用改变分析模型和分析方法的情况下就可以完成“空间”的计算，好多的传统指标就是处于这个层次在进行的，又比如本论坛的金海妹、莫大网友就是在做这方面的工作。
成交量：以单一成交量为变量建模分析在市场分析中不多见，在本论坛中更少见，值得推荐的一篇文章是网友程彦粟兄的《大道至简均量线》，即对技术分析有学术意义也对操作有指导意义，大家不妨一读。
单一变量的分析，优点是：简单、明了、思路清晰，适合刚入门的网友学习、掌握；缺点是它只与市场的某一个侧面挂钩甚至是和市场脱钩的，所以难以对市场有较全面的反映
