5>、信息的综合
A、信息之间的关系
a、 定性和定量关系。要求对预测作出定量和定性两方面的描述。
b、 整体和局部的关系。即从整体和局部两方面进行预测，以提高预测的质量。
c、 平行关系。即信息的多重性，提出从一个体系中可能取得不同種类的信息，从单一体系中，不同的处理方式，结果未必完全相同。
d、 连接关系，即因果关系。如前项信息可以影响后项信息。
e、 动态关系。在多因子连接关系中，如果某项信息依照一定的时延函数影响到另一项信息，则构成动态关系。
B、信息综合的特点
(a)、主观因素占突出地位。
(b)、预测程序随着结果检验不断更新，难于固定。
(c)、信息处理量随着综合过程迅速增加。
6>、事件预测的置信水平
事件预测只有“發生”和“不發生”两種状态。确定置信水平的主要依据是数据本身的性质。初步考虑下列假设：设数据容量为n,当置信水平取(1-a)时，na可看作是数据体系中的不确定频数。这“不确定频数”可能是“偶然的干扰”容量，也可能是“内在信息”容量。
不漏报的置信水平：(1-a)@rn/(n+1)
不错报的置信水平：(1-b)@rm/(m+1)
其中：一段时间（空间）内，發生n次事件，相应的预测为m次。n次事件中有rn次与预测相符合，m次事件中有rm次与预测相符合。
2、《灰色预测》
通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学贩NВ�
灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的GM(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。
<1>、关联度
提出系统的关联度分析方法，是对系统发展态势的量化比较分析。关联度的一般表达式为：
N
ri=1/N∑xi(k)
i=1
ri是曲线xi对参考曲线x0的关联度。
