不足及期望
编程接口虽然大大增强了公式编制的能力及灵活性，但也存在不足之处。比如，只能被动获取原始数据，不能主动取得其它个股的指定数据；还有，不能同时取得不同周期的数据；另外，不提供基本的函数库，连移动平均也得自己动手。由上可见，编程接口也有其局限性，并非万能。我们期望汇天奇对其作进一步的完善。
（17）、自编公式中迭代問題的解决办法
迭代，利用上次计算结果重复计算，和递归概念相近，不同是递归是从后往前推，而迭代是从头到尾计算，从前往后推，很多定义是用递归定义的，但递归占用资源较多，效率较低，所以常常用迭代或回溯实现。
如阶乘的定义：P(n)=P(n-1)*n；
实现时则可用迭代：for(P=i=1;i<=n;i++){P=P*i;}
在分析家公式系统中，既不支持递归，又不支持迭代(循环)，难道很多递归定义的公式不能实现吗？
有一些可以实现！有两種方法我们可以尝试：
1。利用统计函数
如OBV指标，它的算法是：从上市第一天起，逐日累计股票总成交量，若当日收盘价高于昨收，则前OBV加当日成交量为当日OBV，否则减当日成交量为当日OBV。从算法上看，它是个典型的需要迭代计算的例子，但让我们看看分析家是怎样实现的：
SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,IF(CLOSE 它用一个统计函数SUM就解决了迭代的問題。这種方法能解决每天权重相同的情况（也就是每一天同等对待，特点是用只用加减运算）。那对于每天不同权重的公式怎么办呢？
２。利用引用函数
分析家公式系统中有一组引用函数，特别是EMA、DMA、SMA。EMA既是函数，又是指标，先看看EMA的定义：
EMA(X,N),求X的N日指数平滑移动平均。算法：若Y=EMA(X,N)则Y=[2*X+(N-1)*Y']/(N+1),其中Y'表示上一周期Y值。定义中用了乘除，每天的权重按指数规律变化。这種公式可以用DMA函数实现。如我去年编的成本价指标：
Cost:DMA(AMOUNT/VOL/100,VOL/CAPITAL)
这是成本分析中最简单的公式，成本分析的原理详见“成本分布的秘密”一帖，基此思路，应可以轻松编出其它成本分布的公式。
胡呵胡言乱语，贻笑大方
（18）、如何编制高成功率的实战公式
一.引子
1.公式是我们为了用电脑这个设备把依据自己投资理念（衡量我们投资理念正确与否，公式的成功率是重要的评判标准之一）想要选出的股票而编制的一種程序
2.公式的最终定型是为了实战，不允许使用任何可能导致未来数据的函数和超越单一日线的数据，如果不是这样，我们连飞机都可以制造但那是飞不上天的。
3.公式的编制属于预测范畴，由于市场的诸多不确定因素不可能达到100%。
二.思路（大盘背景以后再说）
1.首先我们要考虑的就是成交量。
成交量vol在使用中有一些弊病，它只能反映当天的成交多少，我们把它改为换手率使用比较科学（换手率=vol/capital*100)当日成交与流通盘所占的百分比.
换手率在公式中的应用必须要考虑的因素：
A：股价在即将启动的时候换手率所表现的形式。
B：同样的形式与股价循环周期高低位的关系。
C：换手率在区域时间内的有效性。
D：阶段调整结束的标志。
2.价格变化在公式应用中的重要作用。
价格的变化不只是涨跌幅的概念，只关注当日价格的变化那将蒙住你智慧的双眼，仅以一天的价格波动来判断未来的趋势是远远不够的。
A：短期内价格波动的规律性，盘口语言。
B：同样的规律和盘口语言在高低位的不同性质。
C：价格循环周期规律。
D：价格在向下量度调整的结束性标志。
3.趋势因素
在量能和价格的复杂变化过程中，将逐渐演变出一種我们在K线上能用肉眼大至看清的走势，即使这样仍需你有一双慧眼，这種走势仍有许多不确定因素。
A：个股趋势和大盘背景的关系——同步。
B：个股走势的独立性和有效性——异步。
C：均线系统和K线走势的关系。
D：正偏离和负偏离。
E：主流资金的短期和中期获利造成的抛售压力。
三.小结
综上所述，一个具有价值的公式需要艰苦的创作过程，它需要你必须有正确的投资理念，强烈的风险意识，对股市深刻的理解。高涨幅、抄底、多指标过滤可靠吗？更不用说虚假的未来数据了。
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