（三）不确定性的方法论意义
纵观我们周围的世界，无论是客观世界，还是人类的认识和科学理论中，无不存在着不确定性。我们甚至可以说，世界在本质上具有不确定性，确定性只是其在某一特定时空所显现的一个局部和片面而已。
自亚里士多德以来，人们一直试图在科学中追求一種确定不变的永恒的知识体系，这種幻想的破灭是20世纪的科学成就之一。普利高津说过：“在我们的宇宙中，稳定的、永恒的、规则的安全性似乎一去不复返了。我们正生活在一个危险和不确定的世界之中，它不唤起任何盲目的信念。”混沌理论的诞生以及复杂科学的发展为拉普拉斯的决定论划上了句号。
现代哲学家卡尔·波普认为，“一切定理和理论本质上都是试探性、猜测性或假说性的。”并且认为，科学假说永遠不能被证实为真，科学家能够做的只是通过不断的检验增加假设的可信度。这就意味着，我们熟知和正在使用的科学理论和方法，都是在一定条件下成立的，都是在一定范围内适用的，世上不存在“放之四海而皆准的”真理。
不确定性产生的根源在于人类认知的局限性与世界的复杂性之间的矛盾。对于不确定性，我们要承认其存在，并在此基础上去发现和认识它。尽管我们无法彻底认知不确定性，但我们可以以积极的态度迎接不确定性的挑战，我们可以用一定的管理手段将不确定性造成的伤害和损失控制在可以接受的范围内。
在一定意义上来说，证券投资就是“在不确定性中发现和把握确定性，在确定性中发现并把握不确定性”的过程。这也是我们研究不确定性和不确定性管理的意义所在。
二、不确定性的分类
不确定性有着不同的分类方法。我们可以按照不同的分类标准将不确定性分为内生的不确定性和外生的不确定性，参数不确定性和结构不确定性，等等。从引进不确定性管理的角度来看，本人倾向于汤光华先生的分类方法。这里着重介绍汤先生的分类方法（注：详见汤先生所著《证券投资的不确定性》一书）。
从不确定性的内在属性及其数学处理方法来看，可以将不确定性分为以下四種类型：
1、概率不确定性。是指事物本身是确定的，只是由于事件發生的条件不充分，使得条件和事件之间不可能出现已确定的因果关系，因而在事件的發生上表现出一種不确定性。比如近期向下突破之前的沪深大盘走势，有人将其称为“无趋势市”，实际上就具有“概率不确定性”。对于机构投资者，应对概率不确定性的数学方法是概率论及数理统计。其实，概率论本身就是研究不确定性、随机性和可能性的科学方法。
2、模糊不确定性。是由于概念外延含糊不清而导致划分或判断上的一種不确定性，也就是由于客观事物差异的中介过渡性所引起的划分或判断上的一種不确定性。这種现象在证券投资中屡见不鲜，事实上我们做出的大多数判断都是模糊判断，都具有模糊不确定性。模糊数学是解决此类不确定性的数学方法。
3、灰色不确定性。其基本含义是指概念的外延明确而内涵不明确的一種不确定性。用系统论的观点来说，就是指那些部分信息已知、部分信息未知的“灰箱”。处理此类不确定性的理论方法是灰色系统理论。
4、混沌不确定性。这是一種确定性系统中的内在随机性，确定的是其由系统内部而不是外来扰动所产生的，不确定的是其产生的不规则的难以预测的行为。著名的“蝴蝶效应”就是对这種不确定性的形象描述。解决此类不确定性可以应用分形几何学和非线性动力学的方法。
我们研究不确定性及其分类的目的，是将其作为一種诸如资金这样的要素进行管理，在此基础上建立不确定性管理的方法和体系。
2002/5/18
